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亚博app手机版:华为机器视觉技术,助力智慧水务建设

编辑:亚博APP手机版 来源:亚博APP手机版 创发布时间:2021-05-01阅读77848次
  本文摘要:智慧水务是智慧城市的最重要组成部分,核心是环绕着大自然-社会二元水循环及其半生过程和理论,充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联等新一代信息技术,自动收集、系统统合、深度挖出和普遍运用水务信息资源,构建全方位的水务信息资源共享和智能化管理,全面提高水务管理的效率和效能。

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智慧水务是智慧城市的最重要组成部分,核心是环绕着大自然-社会二元水循环及其半生过程和理论,充分利用物联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联等新一代信息技术,自动收集、系统统合、深度挖出和普遍运用水务信息资源,构建全方位的水务信息资源共享和智能化管理,全面提高水务管理的效率和效能。  为了更佳的应付人类活动、气候变化带给的水资源问题,如洪涝灾害、旱季缺水、水环境好转、水生态发育等,推展水务工作向信息化更加高层次发展,水务信息化沦为水资源管理的最重要抓手和有效地载体。

按照水利工程补短板、水利行业强劲监管的总基调和安全性、简单的基本拒绝,2019年水利部先后印发了《减缓前进智慧水利的指导意见》、《智慧水利总体方案》和《智慧水利网信水平三年行动提高方案(2019-2021年)》,更进一步具体了今后一个时期我国智慧水利建设的总体拒绝、主要任务,明确提出了的组织实施方案及确保措施、近期行动目标和计划,指导全国智慧水利规划和建设。与此同时,上海市、江苏省、深圳市等省市也先后积极开展智慧水务建设。2019年12月,华为技术有限公司和五谷丰登国际智慧城市科技股份有限公司联合体中标深圳市智慧水务一期工程,中标价约4.45亿元,被称作2019年智慧水务第一标。

华为等互联网公司跨界转入智慧水务,更加解释水务信息化行业步入了蓝海时代。  大数据和人工智能技术在智慧水务建设中将扮演着关键角色,覆盖面积监测预测调度、水量水质监管等全栈全场景。

华为在大数据和人工智能领域,获取覆盖面积末端边云的一站式人工智能研发平台,更有行业内众多的合作伙伴和开发者覆盖面积各类非常丰富场景的研发和落地,同时反对开发者算法研制成功去构建关键场景的最重要难题突破,联合推展智慧水务向前发展。  智慧水务技术架构还包括信息采集、基础设施、大数据中心、业务应用于、标准规范和信息安全。其中信息采集是智慧水务的感觉系统、是智慧水务的眼,通过建构天地空一体化监测网络,构建对过河对象及其环境信息的感官和接管。

目前我国水利行业监测感官覆盖面积不仅有、密度较低,多达我国基本水文站网平均值密度3202km2/车站,雨量站平均值密度大约500km2/车站,冷却车站平均值密度5800km2/车站,大约50%中小河流没水文监测,90%以上小型水库和完全所有堤防没安全性监测。目前,城市公共基础设施建设比较完善,公安、交通、环保等部门在城市(特别是在是建成区)布置了大量的视频监控设备,视频监控基本可超过仅有覆盖面积。

除了全然的想到视频之外,如何高效、分享、适配这些视频资源,为水务部门管理服务,节约建设成本的同时,大幅提高管理效能,机器视觉技术为此获取了一个重要途径。  机器视觉技术主要用计算机来仿真人的视觉功能,从客观事物的图像中萃取信息,展开处置并加以解读,最后用作实际检测、测量和掌控。利用城市泛在的高清摄像机设备,基于机器视觉技术对水位、流量、排水口、水面漂浮物、人员侵略等展开辨识,扩展智慧水务的信息监测和收集渠道,拓宽智慧水务的眼。

机器视觉技术在智慧水务建设的明确应用于场景如下:  城市内涝积水监测和预警  当前,城市早已建设了内涝积水监测网络,相对于传统的人工监测手段工作效率下有了相当大提高。但监测站点一般布置在易积水路段,监控站点日后竣工就已相同,且监测站网覆盖面积密度较低、监测范围受限。随着城市建设用地的很快拓展,城市内涝积水监测站点显著严重不足,无法符合智慧城市建设的新市场需求。

利用城市泛在的视频监控设备(如立交桥、下凸桥、隧洞等),研发基于机器视觉的内涝积水水位辨识技术,可24小时不间断的在线监测道路积水变化,融合降水预报分解内涝预警,并及时向社会公布告警信息,公众可提早自由选择绕路线,便利公众上下班。  在内涝监测站点密度较低、内涝监测设备投放成本受限、历史降雨积水数据统计资料严重不足的情况下,利用城市泛在的视频监测设备展开内涝积水水位监测和辨识,累积内涝监测数据构成大数据样本后,使用深度自学技术,融合降水预报信息,建构基于大数据分析的城市内涝预警模型,填补传统基于机理的城市内涝预测模型计算出来参数无以率定、计算出来时间宽、计算出来效率低等问题。  排污口动态在线监测和监测  沿河排污口数量可观,部分企业出于利益驱动,偷排现象仍然不存在。

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排污口定量和重点监控是水环境监控的众多难题。利用沿河布置的视频监控设备,研发基于机器视觉的污水处理不道德捕捉与排污量估计技术,对排污口的污水处理不道德(若无灌溉)、排水量、灌溉水质展开24小时不间断的监测,找到灌溉异常情况展开监测,构建污水处理不道德的在线动态监测,可有效地监管非法污水处理不道德。  人员非法侵略辨识和监测  一到夏天总是看见河道、水库等水域附近禁令游泳、禁令钓鱼的警告,但也总是再次发生因违法违规下河游泳导致溺毙自杀身亡的事件。

河道、水库、湖泊等水域岸线宽,依赖人工巡查很难做动态、有效地监管。研发基于机器视觉的人员非法侵略辨识技术,对游泳、赛艇、钓鱼等违法行为展开辨识并监测,可大大提高监管效率。

  水面漂浮物智能识别和监测  利用高清摄像机设备,研发基于机器视觉的水面漂浮物辨识技术,对河道、引水渠、水库、湖泊等水体的水面漂浮物展开辨识和监测,替代目前人工巡河和人工湖(库),可大大提高巡河、巡湖(库)效率,减少人力成本。


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